Библиотека

1.  Вероятность и статистика - основные факты. Справочник
2.  Высокие статистические технологии: Нечисловая статистика
3.  Высокие статистические технологии: Статистические методы анализа данных
4.  Высокие статистические технологии: Экспертные оценки 
5.  Менеджмент в техносфере
6.  Менеджмент высоких технологий
7.  Оптимальные методы в экономике и управлении
8.  Организационно-экономическое моделирование. Инструменты менеджмента
9.  Прикладная статистика
10.  Теория и методы разработки управленческих решений
11.  Теория принятия решений
12.  Функция спроса и метод наименьших квадратов
13.  Эконометрика

1.  Высокие статистические технологии
2.  Заметки по теории классификации
3.  Инновационная деятельность - Интернет-аукционы
4.  Интервальная оценка инфляции по независимой информации
5.  Математические теории рейтингов
6.  Методы снижения размерности
7.  Нейронные сети для оценки и управления рисками предприятия
8.  Непараметрический метод наименьших квадратов: учет сезонности
9.  Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых
10.  Неформальная информационная экономика будущего
11.  О современных проблемах внедрения прикладной статистики
12.  Обнаружение разладки с помощью контрольных карт
13.  Организационно-экономические методы и модели в социологических исследованиях
14.  Организационно-экономическое моделирование в условиях неопределенности и риска
15.  Организационно-экономическое моделирование инновационных процессов
16.  Организационные структуры и механизмы управления
17.  Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики
18.  Практическое применение математических моделей управления запасами
19.  Применение методов организационно-экономического прогнозирования в отрасли лома черных металлов
20.  Применение эконометрических методов при решении задач контроллинга
21.  Прогнозирование на промышленном предприятии
22.  Прогнозирование развития народного хозяйства России в условиях "открытой торговли"
23.  Рейтинги (Обзор)
24.  Система ЖОК когнитивного моделирования
25.  Социально-экологические аспекты управления в современной экономике
26.  Статистика объектов нечисловой природы (Обзор)
27.  Статистические методы в российской социологии
28.  Статистические методы прогнозирования
29.  Статистические пакеты - инструменты исследователя
30.  Тенденции макроэкономического развития России
31.  Точка встречи: асимптотическое распределение уровня качества и временного лага
32.  Троянские технологии в инновационном менеджменте
33.  Управление качеством в инновационном вузе на основе методологии контроллинга и математических методов
34.  Организационно-экономическая оценка эффективности управления качеством в инновационном вузе
35.  Управление промышленными предприятиями в условиях инфляции
36.  "Шесть сигм" как подход к совершенствованию бизнеса
37.  "Шесть сигм" - новая система внедрения
38.  Эконометрика на промышленном предприятии
39.  Эконометрическая поддержка контроллинга
40.  Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор
41.  Экономико-математические методы в контроллинге
42.  Экономико-математические методы в контроллинге и неформальная информационная экономика будущего
43.  Экспертные оценки - перспективы использования
44.  Экспертные оценки (Обзор)

Дополнительные источники

1. Книги и статьи по тематике Лаборатории представлены на сайте "Высокие статистические технологии" и его форуме http://forum.orlovs.pp.ru.
2. Материалы по тематике Лаборатории постоянно публикуются в электронном еженедельнике "Эконометрика".
3. Статьи по статистическим методам анализа данных публикуются в разделе "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория" (номера 1, 3, 5, 7, 11 ежегодно).

Книги

Сжато, но строго рассмотрены вероятностно-статистические основы современных статистических методов. Изложение доведено до переднего края научных исследований и практических разработок. Рассмотрены все основные понятия, используемые при применении современных статистических методов. Особое внимание уделено непараметрическим подходам, статистике нечисловых данных и другим перспективным элементам высоких статистических технологий. Справочник рекомендован Всеоссийской ассоциацией статистических методов.

Для инженеров, менеджеров, экономистов, специалистов различных отраслей народного хозяйства, научных работников, студентов, слушателей, аспирантов и преподавателей, для всех, кому необходимо в сжатые сроки овладеть понятийной базой статистических методов.

Источник: Орлов А.И. Вероятность и статистика - основные факты: Справочник для студентов и специалистов. - М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики, 2008 (электронный вариант).

(Материал "Справочник" включен в учебники "Прикладная статистика" (глава 2) и "Теория принятия решений" (глава 2 части II).)

В учебнике впервые систематически рассматривается сердцевина высоких статистических технологий, одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики - нечисловая статистика. Она порождена потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. Основой ее математического аппарата является использование расстояний между объектами нечисловой природы и решений оптимизационных задач, а не операций суммирования данных, как в других областях статистики. В книге рассмотрены основные виды нечисловых данных, методология, процедуры и особенности их статистического анализа. Большое внимание уделяется проблемам практического применения методов и результатов нечисловой статистики.

Учебник предназначен для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных статистических методов в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения. Она представляет интерес также для исследователей в области прикладной и математической статистики, анализа данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования.

Источник: Орлов А.И. Высокие статистические технологии: Нечисловая статистика: учебник. - М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики. 2008 (электронный вариант).

(Материал монографии включен в книгу: Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006, 2007 (изд. 2-е, переработанное и дополненное). - 671 с.)

Учебник посвящен современным методам анализа статистических данных. В первой части рассмотрены основы выборочных исследований и основные задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез. Статистические методы анализа числовых данных, многомерный статистический анализ и статистические методы анализа динамики обсуждаются во второй части с непараметрической точки зрения. Основные понятия теории статистического моделирования раскрываются в третьей части на примерах моделей экономики и управления (управления качеством, логистики, взаимовлияния факторов), экспертных исследований, медицины, социологии, демографии, истории, электротехники. Теоретическим инструментам, истории и перспективам развития статистических методов посвящена четвертая часть. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов.

Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА («Мастер делового администрирования»), инженеров различных специальностей, менеджеров, экономистов, социологов, научных и практических работников, связанных с анализом данных.

Источник: Орлов А.И. Высокие статистические технологии: Статистические методы анализа данных: Учебник. - М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики, 2008. - 656 с. (электронный вариант)

Учебник посвящен основным вопросам теории и практики экспертных оценок, в том числе связанным с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений. Рассмотрены основные идеи современной теории измерений, метода согласования кластеризованных ранжировок, теории нечеткости и ряда других математических и статистических методов анализа экспертных оценок. Обсуждаются применения экспертных оценок в экономике и менеджменте, экологии, при оценке рисков и построении рейтингов, при прогнозировании и управлении качеством. Учебник основан на рекомендациях Российской академии статистических методов.

Учебник предназначен для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных методов экспертных оценок в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения. Он представляет интерес также для исследователей в области прикладной и математической статистики, сбора и анализа экспертных данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования.

Источник: Орлов А.И. Высокие статистические технологии: Экспертные оценки: Учебник. - М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики, 2008. - 372 с. (электронный вариант)

Рассмотрены общие вопросы функционирования и управления организацией в современных экономических и экологических условиях. Менеджмент организации представлен как процесс делового взаимодействия персонала в коммуникативной сети организации на основе эффективных управленческих решений. Приведены сведения о технологии, процедурах разработки и методах принятия решений. Изложены системы управления охраной труда, предупреждения и действий в чрезвычайных ситуациях и обеспечения экологической безопасности. Рассмотрены методы эколого-экономического анализа, экономические механизмы управления экологической безопасностью и инвестиционными проектами.

Для студентов вузов по специальностям 06.10.00 "Государственное и муниципальное управление" и 06.11.00 "Менеджмент организации". Учебное пособие может быть полезно для студентов инженерных специальностей при изучении дисциплины "Безопасность жизнедеятельности", а также слушателем школ бизнес-образования.

Издано: Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие для вузов. - М.: Издательский центр "Академия", 2003, - 384 с.

Учебник посвящен базовым проблемам организации, экономики, управления, проектирования, эффективности, устойчивости применительно к новой форме промышленного производства - интегрированным производственно-корпоративным структурам (ИПКС). Рассмотрены организационно-экономические методы и модели создания ИПКС, проблемы их эффективности, информационно-логистического обеспечения управления, в том числе материальными запасами. Развиты методы повышения экономической эффективности ИПКС на основе моделирования и оптимизации внутрикорпоративных потоков, производственно-сбытовых систем, использования виртуального терминала. Разработаны методы управления организационно-экономической устойчивостью ИПКС с помощью динамического анализа состояния в условиях неопределенности. Математический аппарат соответствует уровню преподавания в МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Для студентов, преподавателей и аспирантов высших технических и экономических учебных заведений, руководителей предприятий, инженеров-менеджеров, экономистов, консультантов по управлению, научных работников, специалистов в области стратегического планирования и управления, логистики, организации и контроля производственно-хозяйственной деятельности.

Издано: Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. - М.: Экзамен, 2008. - 621 с.

Рассмотрены три однопродуктовые модели управления запасами на складе - классическая модель Вильсона, двухуровневая модель, модель планирования размеров поставок. В рамках каждой из них найдена оптимальная политика управления запасами, обеспечивающая минимизацию издержек. Наиболее подробно проанализирована модель Вильсона. В три этапа решена задача нахождения оптимального плана поставок. Показано значение асимптотически оптимального плана, определяемого классической формулой квадратного корня. Устойчивость выводов в математической модели рассмотрена на примере влияния на издержки отклонений от оптимального объема партии. Построена система моделей, обобщающих постановку Вильсона, в частности, модель с дефицитом. Практическое применение классической модели управления запасами продемонстрировано на примере Реутовской химбазы Московской области, поставляющей кальцинированную соду.

Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Организация и управление наукоемкими производствами" (специальность "Менеджмент высоких технологий").

Издано: Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. - 44 с.

В книге в доступной форме излагаются основы менеджмента - науки и практики управления. Первая часть посвящена общему представлению о менеджменте: основные понятия, функции менеджмента, начала теории управления, стратегический менеджмент, организационные структуры и механизмы управления. Во второй части - знакомство с конкретными направлениями менеджмента, такими, как маркетинг, инновационный менеджмент, инвестиционный менеджмент, управление рисками, социально-экологический менеджмент. При решении практических задач менеджмента используют интеллектуальные инструменты - методы принятия решений, оптимизации, эконометрического анализа данных, экспертных оценок, моделирования, контроллинга, а также использования информационных систем управления. Им посвящена третья часть учебника. Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА ("Мастер делового администрирования"). А также для широкого круга читателей, желающих познакомиться с современным менеджментом, от учащихся и учителей старших классов школ до менеджеров, экономистов, инженеров, самостоятельно повышающих квалификацию.

Источник: Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. Инструменты менеджмента. Учебник. - М.: Институт высоких статистических технологий и эконометрики", 2008 (электронный вариант).

Издано частично: Менеджмент. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и др. Под ред. Ж.В. Прокофьевой. - М.: Знание, 2000. - 288 с. (Глава 2 "Основные функции менеджмента", глава 3 "Стратегический менеджмент", глава 4 "Маркетинг", глава 6 "Инновационный менеджмент", глава 8 "Принятие управленческих решений".)

Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В первой части рассмотрен вероятностно-статистический фундамент прикладной статистики. Основные проблемы прикладной статистики - описание данных, оценивание, проверка гипотез - разобраны во второй части. Методам статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных посвящена третья часть учебника. В заключительной части обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов.

Каждая глава учебника - это введение в большую область прикладной статистики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещенных в учебник. Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА ("Мастер делового администрирования"), инженеров различных специальностей, менеджеров, экономистов, социологов, научных и практических работников, связанных с анализом данных.

Издано: Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006, 2007 (изд. 2-е, переработанное и дополненное). - 671 с.

Пособие посвящено современной теории принятия решений. Исходя из принципа: "Принятие решений - работа менеджера", в первой части рассмотрены основы технологии и процедур разработки и принятия управленческих решений. Методы принятия решений, в том числе оптимизационные, вероятностно-статистические, экспертные, обсуждаются во второй части. Моделирование как метод теории принятия решений и анализ ряда конкретных моделей - предмет третьей части.

Каждая глава учебного пособия - это введение в большую область теории принятия решений. Приводятся как традиционные, так и недавно разработанные методы разработки и принятия управленческих решений, даются примеры их практического применения. Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА ("Мастер делового администрирования"), менеджеров, экономистов, инженеров.

Издано: Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. - Москва: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")

В учебнике дана структура современной теории принятия решений. Исходя из принципа: "Принятие решений - работа менеджера", в первой части рассмотрены основы технологии и процедур разработки и принятия управленческих решений. Вторая часть посвящена описанию вероятностно-статистических, интервальных, нечетких, а также связанных со шкалами измерения неопределенностей в теории принятия решений. Методам принятия решений, в том числе оптимизационным, вероятностно-статистическим, экспертным, посвящена третья часть. Моделирование как метод теории принятия решений и анализ ряда конкретных моделей - предмет четвертой части. Приводятся методы принятия решений как традиционные, так и недавно разработанные, даются примеры их применения для решения практических задач.

Каждая глава учебного пособия - это введение в большую область теории принятия решений. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, включенных в учебное пособие.

Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА ("Мастер делового администрирования"), менеджеров, экономистов, инженеров.

Издано: Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник.- М.: Экзамен, 2006, 2007 ((изд. 2-е, переработанное и дополненное). - 576 с. Сокращенный вариант: Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с.

Рассмотрено оценивание функции спроса по эмпирическим данным табличным методом и методом наименьших квадратов. Разобраны два алгоритма обработки данных опроса с помощью метода наименьших квадратов (с учетом повторов пар и без такового), в том числе методы построения доверительных интервалов для прогностической функции. Дано обобщение на случай нелинейных зависимостей. Обсуждается критерий проверки правильности расчетов. Рассмотрены различные способы оценивания точности восстановления зависимости. Даны ответы на часто возникающие вопросы, в частности, связанные с доверительными интервалами, понятиями "квантиль" и "квартиль".

Методическая разработка предназначена для использования преподавателями и студентами при проведении практических (семинарских) занятий по курсам "Организационно-методическое моделирование", "Прикладная статистика", "Эконометрика", а также при обучении по программе второго высшего образования факультета "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им. Н.Э. Баумана (дисциплины "Статистика" и "Эконометрика"). Может быть также использована в бизнес-школах (программы МВА) по дисциплинам "Количественные и статистические методы в экономике", "Маркетинговые исследования" и др.

Источник: Орлова Л.А. Функция спроса и метод наименьших квадратов. Методическая разработка. - М.: Лаборатория экономико-математических метолов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007 (электронный вариант). - 21 с.

Впервые в России на современном уровне представлена эконометрика - наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Рассмотрены структура современной эконометрики, элементы выборочных исследований, основы теории измерений, непараметрическая статистика, многомерный статистический анализ, эконометрика временных рядов и инфляции, статистика нечисловых и интервальных данных, проблемы устойчивости эконометрических процедур и эконометрические информационные технологии. Подробно разобраны эконометрические модели экспертных исследований, управления качеством и сертификации продукции, прогнозирования и риска. Анализируется и прогнозируется развитие современных эконометрических методов. В приложениях дан словарь основных понятий, относящихся к вероятностно-статистическим основам эконометрики, разобрано сведение нечетких множеств к случайным, предлагается метод сравнительного анализа родственных эконометрических моделей и типовые задачи по эконометрике.

Книга может быть использована на трех уровнях. Во-первых, это - учебник для типовых курсов эконометрики на дневном и втором образовании. Этот курс указан в государственных образовательных стандартах и естественным образом следует за предметами "теория вероятностей и математическая статистика" и "статистика". Во-вторых, книга А.И.Орлова необходима для более глубокого изучения эконометрики слушателями институтов повышения квалификации, программ "Мастер (магистр) делового администрирования", при самостоятельном изучении эконометрики инженерами, менеджерами, экономистами. В-третьих, для специалистов по эконометрике, математическим методам и математическому моделированию она будет интересна как монография, в которой впервые в мире обобщены научные результаты, полученные, в том числе автором, за последние 15 лет. Ранее они были доступны лишь в виде нескольких десятков отдельных статей в журналах "Заводская лаборатория", "Экономика и математические методы", "Российское предпринимательство", "Контроллинг", "Менеджмент в России и за рубежом" и др.

Книга вызвала интерес читателей. Она используется во многих вузах. В 2004 г. издательство выпустило третье издание учебника, переработанное и дополненное.

Издано: Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. - М.: Экзамен, 2002, 2003 (изд. 2-е, переработанное и дополненное), 2004 (изд. 3-е, переработанное и дополненное). - 576 с.

Статьи

Вводится и обсуждается понятие "высокие статистические технологии". Рассматриваются причины широкого распространения устаревших и частично ошибочных "низких" статистических технологий. Показано, что из всех путей повышения качества прикладных статистических исследований наиболее эффективным является расширение обучения "высоким статистическим технологиям", в том числе под именем эконометрики. Описан опыт работы Института высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Издано: Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал "Заводская лаборатория". 2003. Т.69. No.11. С.55-60.

Проанализированы различные направления в теории классификации. Обсуждаются математические методы, используемые различными теориями, а также проблемы критерия естественной классификации, статистической проверки обоснованности объединения кластеров, асимптотического распределения прогностической силы алгоритма классифицирования и др. Одна из основных работ А.И. Орлова по теории классификации.

Издано: Орлов А.И. Заметки по теории классификации. - Журнал "Социология: методология, методы, математические модели". 1991.No.2. С.28-50.

На основе исследований в области управления инновациями, выполненных на факультете "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им. Н.Э. Баумана, проанализирован путь от возникновения научно-технической идеи до массового выпуска продукции. Особое внимание уделено организации коммерциализации инновационных проектов с использованием современных информационных технологий, прежде всего Интернет-аукционов. Понадобилось выделить 13 этапов развития инновационного проекта, ввести в рассмотрение многообразие его траекторий. Выявлена необходимость специализированных структур (инновационных центров), обеспечивающих организационно-экономическую поддержку инновационных проектов, прежде всего при организации экспертиз, проведении маркетинговых исследований, разработке бизнес-планов.

Издано: Орлов А.И. Инновационная деятельность: организационно-экономическое обеспечение и Интернет-аукционы. - Проблемы информационной экономики. Выпуск VII. Сб. научных трудов / по ред. Р.М. Нижегородцева. - М.: ЛЕНАНД, 2008.

С 1993 г. мы собираем и анализируем данные о ценах на потребительские товары, рассчитываем индексы инфляции по независимо собранной информации. В весеннем семестре 2003/4 учебного года студенты третьего курса факультета "Инженерный бизнес и менеджмент" МГТУ им. Н.Э. Баумана раз в месяц собирали данные о ценах и рассчитывали индекс инфляции. С целью сопоставимости результатов студент все четыре раза собирал данные на продукты одних и тех же конкретных наименований (марок, сортов) и в одних и тех же торговых организациях. По данным за февраль, март и апрель методом наименьших квадратов строился точечный и непараметрический интервальный прогноз на май, который затем сопоставлялся с реальностью. В статье приведены собранные данные и обсуждаются результаты их статистической обработки. В частности, установлено, что в мае 2004 г. индекс инфляции равен приблизительно 50 (+20%), причем индексы инфляции в Москве и Московской области практически совпадают. Разоблачено утверждение "Комсомольской правды", что мы в конце 2003 г. "живем, как в 1985 году". Показано, что на самом деле реальная зарплата сократилась в 1,7 раза.

Издано: Орлов А.И., Орлова Л.А. Гуляй, Россия от рубля... и ниже. Интервальная оценка инфляции по независимой информации. - Журнал "Российское предпринимательство". 2004. No. 10. С.44-49.

При разработке управленческих решений с целью совместного учета и соизмерении различных факторов, частичного снятия неопределенности широко используются рейтинги. В частности, для сведения к однокритериальной постановке могут быть применены методы построения единого (интегрального) критерия (рейтинга). Термин "рейтинг" происходит от английского "to rate" (оценивать) и "rating" (оценка, оценивание). Оценка - это число, градация качественного признака (удовл,, хор., отл.), реже - упорядочение (ранжировка) или математический объект иной природы. Методологический анализ опирается на выделение следующих трех вариантов постановок задач:
1. Непосредственная оценка (рейтинг).
2. Оценка с использованием обучающих выборок.
3. Оценка на основе системы показателей с весовыми коэффициентами.
Подробнее рассмотрен важный частный случай - бинарные рейтинги, когда рейтинговая оценка принимает два значения. Теория бинарных рейтингов - часть дискриминантного анализа, имеющего целью отнесение объекта к одному из двух классов. Для сравнения рейтингов (алгоритмов диагностики) предлагаем использовать (эмпирическую) прогностическую силу. Разработаны методы доверительного оценивания прогностической силы и проверки возможности ее использования.

В качестве рейтинга проекта можно использовать общий экономический эффект. Установлено, что устойчивость хозяйственных решений во времени эквивалентна использованию моделей с дисконтированием. В частности, это означает, что использование таких характеристик инвестиционного проекта, как чистая текущая стоимость NPV, рационально лишь при предположении об устойчивости хозяйственных решений во времени, в частности, решений о сравнении двух инвестиционных проектов.

Издано: Орлов А.И. Бинарные рейтинги и их сравнение. - В сб.: Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (14-15 ноября 2007 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. - М.: ИПУ РАН, 2007. - С.186-190 (в сокращении).

В многомерном статистическом анализе каждый объект описывается вектором, размерность которого произвольна (но одна и та же для всех объектов). Однако человек может непосредственно воспринимать лишь числовые данные или точки на плоскости. Анализировать скопления точек в трехмерном пространстве уже гораздо труднее. Непосредственное восприятие данных более высокой размерности невозможно. Поэтому вполне естественным является желание перейти от многомерной выборки к данным небольшой размерности, чтобы "на них можно было посмотреть", максимально сохранив структуру исходных данных. Рассмотрен ряд методов снижения размерности - метод главных компонент (как часть факторного анализа), метрическое и неметрическое многомерное шкалирование. Построена вероятностная теория, на основе которой методами статистики объектов нечисловой природы получена состоятельная оценка размерности факторного пространства.

Издано: Орлов А.И. Методы снижения размерности. - Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования. Учебное пособие для вузов. - М.: Издательство КДУ, 2006. - 160 с.

Рассматривается один из подходов к анализу и управлению рисками, основанный на нейросетевых технологиях. Во введении обосновывается необходимость разработки различных методов прогнозирования рисков в условиях рыночной экономики, объясняется важность эффективного риск-менеджмента для современного предприятия. В работе приводится одна из возможных классификаций рисков, а также выделены области прогнозирования рисков, в которых применение нейронных сетей представляется наиболее эффективным. Описаны традиционные методы анализа рисков, особое внимание уделено эконометрическим методам. Выделены преимущества недостатки нейронных сетей для задач прогнозирования и классификации. Разработана архитектура нейронной сети для решения задачи прогнозирования банкротства и приведено ее сравнение с методом линейного дискриминантного анализа.

Издано: Корнеев Д.С. Использование аппарата нейронных сетей для создания модели оценки и управления рисками предприятия // Управление большими системами. Вып. 17. - М.: ИПУ РАН, 2007. С.81-102.

Рассмотрена непараметрическая задача восстановления зависимости, которая описывается суммой линейного тренда и сезонной составляющей, т.е. периодической функции с известным периодом. Получены асимптотические распределения оценок параметров и трендовой составляющей. Найдено математическое ожидание остаточной суммы квадратов. Разработаны методы оценивания сезонной компоненты и построения интервального прогноза.

Издано: Орлов А.И. Непараметрический метод наименьших квадратов: учет сезонности // Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвуз. сб. научн. трудов. Вып. 21. - Пермь: ПГУ, 2008. - С.59-72.

В непараметрической вероятностно-статистической модели (т.е. без предположения о нормальности распределения погрешностей) получено асимптотическое распределение точки пересечения двух регрессионных линейных зависимостей. На основе метода линеаризации выписаны асимптотические дисперсия и доверительный интервал для точки встречи.

Издано: Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых. - Журнал "Заводская лаборатория". 2008. Т.74. No.1. С. 63-68. Краткий вариант: Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое прогнозирование момента встречи. - Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 2 / Материалы Восьмого всероссийского симпозиума. Москва, 10-11 апреля 2007 г. - М.: ЦЭМИ РАН, 2007. - С.147-149.

Неформальная информационная экономика будущего развивается в Инновационном научно-образовательном центре Института проблем управления РАН и МГТУ им. Н.Э. Баумана как методологическая основа конкретных исследований в области организационно-экономического моделирования. Одна из ее целей - выявить основные тенденции социально-экономического развития на период стратегического планирования (на 20-30 лет) государства и крупных корпораций. В докладе рассмотрены основные идеи этой новой организационно-экономической теории, предназначенной для замены преподаваемой в отечественных вузах "экономикс" - суррогата экономической теории.

Цель работы - попытаться выявить основные черты экономики будущего на период стратегического планирования (на 20-30 лет) государства и крупных корпораций, таких, как топливно-энергетические и оборонно-промышленные. Результаты прогнозирования могут быть использованы на разных уровнях принятия решений - от личного до планетарного.

Подчеркивается роль социальных, технологических, экологических, политических факторов в процессе принятия экономических решений. Экономическую теорию надо избавить от крена в сторону хрематистики (термин Аристотеля). Экономика - это наука о том, как производить, а не о том, как делить прибыль. Соответственно центральная область экономической теории - это экономика предприятия. Информационные технологии принятия решений позволяют снять противоречие между "планом" и "рынком", а также обеспечить эффективное участие граждан в управлении производством и обществом. Выявление основных черт экономики будущего приводит к обнаружению ряда реликтов и заблуждений - экономических догм массового сознания, без осознания и преодоления которых невозможно научно обоснованное стратегическое планирование и управление. Кратко рассмотрен прикладной проект "Сеть экспертов". Литература - 48 названий.

Источник: Орлов А.И. Основные идеи неформальной информационной экономики будущего - новой организационно-экономической теории. Доклад на Четвертой международной конференции по проблемам управления МКПУ-IV (Россия, Москва, ИПУ РАН, январь 2009 г.) Издан первый вариант доклада: Орлов А.И. Неформальная информационная экономика будущего // Неформальные институты в современной экономике России: Материалы Третьих Друкеровских чтений / Под ред. Р.М. Нижегородцева.- М.: Доброе слово: ИПУ РАН, 2007. - С.72-87.

Проанализированы болезни роста и будущее прикладной статистики. Применение статистических методов предлагается рассматривать как вид инженерной деятельности. Прикладная статистика сопоставляется с метрологией. Обсуждаются государственные стандарты по статистическим методам и ошибки в них в соотнесении с современной математической статистикой. Намечены направления действий по ускорению и углублению внедрения прикладной статистики и других статистических методов. Рассмотрена роль методологических документов и пакетов программ, а также статус документов по статистическим методам стандартизации и управления качеством продукции.

Издано: Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. - Журнал "Заводская лаборатория". 1992. Т.58. No.1. С.67-74.

Контрольные карты Шухарта и кумулятивных сумм первоначально использовались для статистического контроля технологических процессов. В последние годы область их применения значительно расширилась, охватив временные ряды различной природы, от экологического мониторинга до анализа динамики экономических показателей. В статье даются общие сведения о методе контрольных карт и подробно разбирается пример, относящийся к деятельности предприятия ОАО "Северсталь-авто".

Издано: Митрохин И.Н., Орлов А.И. Обнаружение разладки с помощью контрольных карт. - Журнал "Заводская лаборатория". 2007. Т.73. No.5. С.74-78.

В подборку включены:
1. Тезисы одноименного доклада;
2. Статья, написанная по предложению Оргкомитета на основе доклада. Предназначена для очередного сборника "Математическое моделирование социальных процессов" (вып.10, 2008). 3. Конспект доклада.
В статье (основном материале подборки) рассмотрены три сюжета, связанных с работами Института высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана и Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге. Обосновано название научно-практической области "Организационно-экономические методы и модели". Предложен метод оценки функции ожидаемого спроса по выборочным данным. Выявлены перспективы применения теории люсианов в социологии.

Издано: Орлов А.И., Муравьева В.С., Смольников Р.В. Организационно-экономические методы и модели в социологических исследованиях. - Тезисы докладов III Всероссийской научной конференции "Сорокинские чтения: Социальные процессы в современной России: традиции и инновации". Т.2. -М.: КДУ, 2007. - С. 72-75.

Работа посвящена проблемам организационно-экономического моделирования в условиях неопределенности и риска.

Поскольку на эффективность процессов управления промышленным предприятием непосредственно либо потенциально влияют риски различной природы, необходима классификация рисков (раздел 1). Обсуждается методология системной оценки и анализа рисков с помощью вероятностно-статистических методов и моделей, статистики нечисловых данных, в том числе интервальной статистики и интервальной математики, моделей и методы теории нечеткости и теории игр, имитационного моделирования (раздел 2). Разработаны непараметрические методы доверительного оценивания характеристик риска по эмпирическим данным, а также ряд соответствующих организационно-экономических моделей, в том числе модель выбора технологий на основе экспертных оценок и аддитивно-мультипликативная модель расчета рисков. Последняя основана на декомпозиции задачи оценки и анализа риска, выделении основных групп факторов риска, независимых между собой (раздел 3). Основная проблема при управлении рисками - корректная формулировка цели такого управления. Поскольку существует целый спектр различных характеристик риска (например, если потери от риска моделируются случайной величиной), то оптимизация управления риском сводится к решению задачи многокритериальной оптимизации (раздел 4).

В мире растет интерес к развитию организационного обеспечения управления рисками. Вслед за развитием служб обеспечения качества и систем экологического менеджмента прогнозируем широкое создание служб риск-менеджмента во главе с топ-менеджерами предприятий.

Источник: Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование в условиях неопределенности и риска. Доклад на научном семинаре Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана (электронный вариант).

Траектория инновационного проекта имеет три характерные точки: заявка со стороны разработчиков новшества, принятие решения о финансировании проекта, окончание внедрения проекта. Рассмотрен переход от заявки к решению о финансировании. Обсуждаются структурно-функциональные схемы организационно-экономической поддержки конкретных инновационных исследований в области наукоемких технологий при подготовке и проведении Интернет-аукциона высоких технологий, а также разработки необходимых для этого методологии, теории и методов. Одна из первых публикаций автора с использованием термина "организационно-экономическое моделирование".

Издано: Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности. - В сб.: Инновационное развитие экономики: теория и практика: Материалы международной научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2005. - С.181-184.
Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование инновационных процессов. - Управление инновациями - 2006. Материалы международной научно-практической конференции. - М.: Доброе слово, 2006. - С.41-44.

Среди основных функций управления (по Анри Файолю) выделено создание организационных структур. В статье обсуждается эта функция менеджмента. Рассмотрено многообразие видов организаций. Организация представлена как совокупность структур, проанализировано их функционирование. Обсуждаются различные схемы управления и управленческая ответственность. Социометрическое исследование представлено как эффективный инструмент менеджера, что подкреплено рассмотрением результатов теоретических и практических исследований автора статьи.

Издано: Орлов А.И. Организационные структуры и механизмы управления. - Журнал "Бизнес-команда и ее лидер". 2005. No.10. С.17-26.

Проведен анализ послевоенного развития отечественной статистики. Выделены пять "точек роста": непараметрика, робастность, бутстреп, интервальная статистика, статистика объектов нечисловой природы. Обсуждается содержание, развитие и основные идеи статистики объектов нечисловой природы. Рассмотрен ряд нерешенных проблем теоретической и прикладной статистики.

Издано: Орлов А.И. Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 2007.

Проведено исследование целесообразности практического применения моделей управления запасами на основе данных функциональных подразделений обеспечения материальными ресурсами группы компаний горнодобывающей отрасли. Основными особенностями отрасли является широкая номенклатура закупаемых материальных ресурсов и нестабильность их потребления.

Рассмотрены основные направления и цели возможной классификации материальных ресурсов. Классификация по стабильности потребления и величине затрат на хранение интересна с точки зрения определения возможности применения модели Вильсона, устойчивости получаемых на ее основе результатов и требований к точности этих результатов. На примере товарной позиции "Сталь Листовая" изучена зависимость затрат хранения и оформления заказа от объема партии закупки. Прогнозирование спроса на машинное масло с использованием аддитивной модели анализа временных рядов позволяет сократить в 2 раза расходы на хранение.

Важным направлением достижения экономической эффективности в области управления запасами группы компаний является объединение потребностей в материальных ресурсах, позволяющая формировать консолидированные планы закупок, отличающиеся более низкими издержками. Найдено отношение затрат на управление запасами в случае самостоятельного управления запасами к затратам в случае централизованного управления. Рассчитана экономия затрат на управление запасами при централизации снабжения на примере товарной позиции "Метизы", установлено, что для рассматриваемой группы компаний затраты на управление запасами при децентрализованном снабжении почти в два раза превышают аналогичные затраты при централизованном снабжении.

Издано: Смольников Р.В. Практическое применение математических моделей управления запасами. - Журнал "Заводская лаборатория". 2008. Т.74. No.3. С.64-69.

Статья посвящена применению математических (прежде всего статистических) методов прогнозирования в черной металлургии. Ценообразование в сфере лома черных металлов зависит от большого числа факторов. В статье приводятся основные характеристики рынка лома, на реальных данных демонстрируется возможность применения статистических методов и методов экспертных оценок для прогнозирования цен на лом. Статья Е.М. Крюковой отражает опыт прикладной работы (ОАО "Магнитогорский металлургический комбинат").

Издано: Крюкова Е.М. Применение методов организационно-экономического прогнозирования в отрасли лома черных металлов. - - Журнал "Заводская лаборатория". 2008. Т.74. No.7.

Эконометрика - один из наиболее эффективных инструментов контроллинга, экономики и организации производства. Специалисты владеют этим инструментом. Поэтому они обычно рассказывают о полученных результатах, а не о приемах использования инструмента. В результате следующее поколение может и не познакомиться с основами, ограничившись повторением общих слов. Особенно актуальна эта проблема для современной России, в которой идет бурный процесс внедрения контроллинга. В настоящей статье рассмотрены конкретные задачи контроллинга, экономики и организации производства, для решения которых необходимо использовать методы эконометрики.

Издано: Орлов А.И., Орлова Л.А. Применение эконометрических методов при решении задач контроллинга. - Журнал "Контроллинг", 2003, No.4(8), с.50-54.

Выделены основные источники неопределенностей в различных производственных и экономических ситуациях. Рассмотрены роль и задачи прогнозирования при управлении промышленными предприятиями. Представлены основные методы организационно-экономического прогнозирования.

Издано: Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии/ Управление большими системами. Выпуск 17. М.: ИПУ РАН, 2007. С.143-158.

С целью проверки известного тезиса "Беспрепятственно осуществляемая торговля способствует взаимовыгодному международному разделению труда, в большой степени увеличивает потенциально реальный национальный продукт всех стран и создает возможность повышения уровня жизни на всем земном шаре" разработан сценарий развития народного хозяйства России в условиях "открытой торговли" (в стиле известного прогноза Римского клуба начала 80-х годов).

В условиях "открытой торговли" обоснована деградация сельского хозяйства и обрабатывающей промышленности. Необходимое для обслуживания нужд мирового рынка оценивается в 15 млн человек (М. Тэтчер).

На основе прогноза обоснована необходимость отказа от принципов "открытой торговли" и действенной "защиты отечественного товаропроизводителя".

Издано: Орлов А.И. Наши внуки будут думать по-английски? - Газета "Советская Россия", No.136 (11421). 21 ноября 1996 г. С.5-5.)

Слово "рейтинг" происходит от английского "to rate" (оценивать) и "rating" (оценка, оценивание). Рейтинги строят обычно на основе анализа многих показателей, как объективных, так и оцениваемых экспертно. Технологии объединения оценок единичных показателей в групповые и обобщенные также обычно бывают экспертными. Примером достаточно сложного рейтинга является оценка вероятности успешного выполнения инновационного проекта. Рейтинги используются в различных процедурах принятия решений, прежде всего для оценивания, выбора, планирования. В настоящем обзоре рассматриваются основные задачи построения рейтингов.

Источник: Орлов А.И. Рейтинги (Обзор). Доклад на научном семинаре Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге (электронный вариант).

Цель доклада - рассказать об опыте практического использования когнитивного подхода при организационно-экономическом моделировании. На основе исследований сотрудников ИПУ РАН был разработан метод и программный продукт ЖОК (по первым буквам членов исследовательского коллектива). По заказу Минфина РФ они применялись для анализа взаимовлияний факторов, определяющих динамику налогооблагаемой базы и сбора подоходного налога с физических лиц, налога на имущество, налогов и сборов за пользование природными ресурсами и др.

Издано: Орлов А.И. Моделирование и оценка результатов взаимовлияний факторов с помощью системы "ЖОК". - Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC’2007). Труды 7-й международной конференции / Под ред. З.К. Авдеевой, С.В. Ковриги. - М.: Институт проблем управления РАН, 2007. - С.214-217.

Продемонстрировано, что экономика - служанка общества. Во всех без исключения экономически развитых странах за ХХ в. в 3-5 раз выросла роль государства в экономике. Обсуждается влияние современной экологической ситуации на экономику и управление. В частности, предсказан конец частного предпринимательства в классическом его понимании. Рассмотрены социально-экологические аспекты управления в масштабах государства и при управлении персоналом предприятия. Обсуждение российских проблем начинается с анализа динамики основных экономических и экологических показателей России, в том числе коэффициентов суммарной рождаемости в России. Система сценариев демографических прогнозов на период до 2050 г. показывает неизбежность значительного сокращения населения России. Описаны два основных сценария разрешения социально-экологических противоречий.

Издано: Орлов А.И., Орлова Л.А. Социально-экологические аспекты управления в современной экономике. - В сб.: Проблема человеческого капитала: теория и современная практика: Материалы Вторых Друкеровских чтений / Под ред. Р.М. Нижегородцева. - М.: Доброе слово, 2007. - С.176 - 191.

Термин "статистика объектов нечисловой природы" впервые появился в 1979 г. В том же году была сформулирована программа развития этого нового направления прикладной математической статистики, которая к 1985 г. в основном была реализована. Статистика объектов нечисловой природы как самостоятельное научное направление была выделена в СССР. В 80-е годы существенно возрос интерес к этой тематике и у зарубежных исследователей. Однако тематика статистики объектов нечисловой природы обсуждалась до сих пор в основном в кругу развивающих ее специалистов, в результате она недостаточно отражена в  литературе. Цель статьи - дать введение в статистику объектов нечисловой природы, выделить ее структуру, указать основные идеи, результаты и публикации. Список литературы - 120 названий.

Издано: Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы (Обзор). - Журнал "Заводская лаборатория". 1990. Т.56. No.3. С.76-83.

В статье дан обзор развития статистических методов в российской социологии за 1974-2004 г.г. Обсуждаются основные научные события этих лет, прежде всего, формирование прикладной статистики и ее основы - статистики нечисловых данных (в социологии 70-90% переменных имеют нечисловой характер). Рассмотрены методы снижения размерности, в том числе методы состоятельной оценки размерности модели в многомерном шкалировании.

Издано: Орлов А.И. Статистические методы в российской социологии (тридцать лет спустя). - Журнал "Социология: методология, методы, математические модели". 2005. No.20. С.32-53.

Статистические методы прогнозирования - научная и учебная дисциплина, к основным задачам которой относятся разработка, изучение и применение современных математико-статистических методов прогнозирования на основе объективных данных (в том числе непараметрических методов наименьших квадратов с оцениванием точности прогноза, адаптивных методов, методов авторегрессии и др.); развитие теории и практики вероятностно-статистического моделирования экспертных методов прогнозирования, в том числе методов анализа субъективных экспертных оценок на основе статистики нечисловых данных; методов прогнозирования в условиях риска и комбинированных методов прогнозирования с использованием совместно экономико-математических и эконометрических (как математико-статистических, так и экспертных) моделей. Научной базой статистических методов прогнозирования является прикладная статистика и теория принятия решений. В статье рассмотрены основные идеи и методы статистического и экспертного прогнозирования. Подготовлена для "Малая российская энциклопедия прогностики", составленной Международной академией прогнозирования (исследований будущего) http://www.maib.ru/, действительным членом (академиком) которой является проф. А.И. Орлов.

Издано: Орлов А.И. Статистические методы прогнозирования. - В кн.: Малая российская энциклопедия прогностики. - М.: Институт экономических стратегий, 2007. - С.148-153.

Проанализированы проблемы разработки, внедрения и использования статистических пакетов в России за последние 20 лет, дан критический анализ популярных в настоящее время пакетов в сопоставлении с результатами современных научных исследований, намечены перспективы развития работ в области статистического программного обеспечения.

Издано: Орлов А.И. Статистические пакеты - инструменты исследователя. - Журнал "Заводская лаборатория". 2008. Т.74. No.5. С.76-78.

На основе статистических данных проанализированы основные тенденции макроэкономического развития России. Обсуждаются различные пути выхода из кризиса. Доказана необходимость значительного расширения участия государства в экономической жизни. В частности, подведены итоги первого десятилетия "реформ" (1991 - 2001). Продемонстрирована отрицательная динамика макроэкономических показателей РФ. Проанализированы основные положения известного обращения пяти лауреатов Нобелевской премии по экономике. Это были Кеннет Эрроу, Василий Леонтьев, Лоуренс Клейн, Джеймс Тобин, Роберт Солоу. К ним присоединился ряд других американских ученых, а также действительные члены Российской академии наук Л.Абалкин, О.Богомолов, В.Макаров, С.Шаталин, Ю.Яременко. На статистических данных 11 развитых стран продемонстрирован монотонный рост такого индикатора роли государства в экономике, как величина государственных расходов, выраженная в процентах от величины валового внутреннего продукта (ВВП).

Издано: Орлов А.И., Орлова Л.А. Тенденции макроэкономического развития России. - Журнал "Экономика XXI века". 2002. No.12. С.27 - 37. Перепечатка: Журнал "Современное управление". 2003. No.7. С.7-16.

В рамках непараметрической вероятностно-статистической модели получено асимптотическое распределение уровня качества (в момент встречи) и временного лага двух регрессионных линейных зависимостей. На основе метода линеаризации выведены асимптотические дисперсия и доверительный интервал для уровня качества и временного лага. На примере условных статистических данных для двух предприятий представлен расчет рассматриваемых характеристик.

Издано: Муравьева В. С. Точка встречи: асимптотическое распределение уровня качества и временного лага // Заводская лаборатория. 2008. Т.74. No.3. С.70-73.

В докладе рассмотрены примеры троянских технологий, относящихся к инновационному менеджменту и его инструментам. Роль троянского коня сыграло известное решение об утверждении программы построения в СССР основ материально-технической базы коммунистического общества к 1980 г., в которой требовалось догнать США по производству основных продуктов питания на душу населения. Конкурентам нашей страны при кардинальной перестройке преподавания организационно-экономических дисциплин в начале 90-х годов удалось сориентировать общественное мнение и отечественные образовательные структуры на монетаризм и США, а не на кейнсианство и Европу. В результате принятия к осуществлению выгодной конкурентам экономической стратегии РФ двигается в противоположном направлении по сравнению со всеми промышленно развитыми странами - для того, чтобы влиться на равных в мировое сообщество, необходимо увеличить роль государства в экономике в 2-3 раза. В 90-е годы конкурентам нашей страны с помощью специально организованной пропагандистской компании, в частности, проведенной на западные гранты серии летних школ для преподавателей, удалось внедрить крайне узкий взгляд на эконометрику - в настоящее время в РФ распространены учебные сочинения по эконометрике, сводящие эту дисциплину к различным вариантам метода наименьших квадратов. Конкурентам нашей страны удалось внедрить в массовое сознание мысль о пользе конкуренции и малых предприятий, ВТО время как основная задача отечественного инновационного менеджмента - разработка организационно-экономических методов стимулирования инновационных процессов в рамках крупных корпораций (холдингов, концернов и т.п.). Основные идеи "научной школы менеджмента" были разработаны в Москве. Однако в литературе по менеджменту, внедренной в России конкурентами нашей страны, эта школа связывается исключительно с именами американцев Ф.У. Тейлора, Г. Форда и др. Аналогична ситуация с исследованиями по трудовой мотивации, где приоритет также принадлежит отечественным ученым.

Издано: Орлов А.И. Троянские технологии в инновационном менеджменте и борьба с ними. - Управление инновациями - 2006. Материалы международной научно-практической конференции. - М.: Доброе слово, 2006. - С.156-160.

В работе рассматриваются теоретические основы и практическое применение системы менеджмента качества подготовки специалистов, основанной на обеспечении постоянного мониторинга эффективности функционирования системы, экономической выгоды от внедрения мероприятий менеджмента качества, планирование финансово-хозяйственной деятельности организации (ВУЗа) на определенный период на основе построения системы бюджетов, позволяющей осуществлять оптимизацию затрат финансовых потоков, выявление и устранение потребности в финансовых ресурсах, контроль и оценку эффективности работы руководителей отделов и менеджеров. прогнозировать дальнейшее развитие и совершенствование организации. Проведенный анализ показал необходимость применения концепции контроллинга в системах управления (менеджмента) качеством для достижения наилучших результатов деятельности промышленных предприятий (организаций) и образовательных учреждений. Создание комплексной методологии менеджмента качества на основе концепции контроллинга позволяет разработать инновационные подходы к эффективной организации финансово-хозяйственной деятельности предприятия, системы отчетности, аналитическо-информационной поддержке подготовки и принятия управленческих решений, а также оценить экономические перспективы роста доходов, развития организации, прогнозировать появление возможностей инвестирования, отстаивать и улучшать свои позиции на рынке и повышать доверие в обществе. Разрабатываемая комплексная методология измерения и оценки системы управления качеством с помощью системы отдельных и комплексных показателей позволяет одновременно контролировать и совершенствовать реализуемые мероприятия и процессы, осуществлять на основе получаемых данных постоянный мониторинг качества.

Источник: Разработка новых экономико-математических методов контроллинга на промышленных предприятиях / Орлов А.И., Фалько С.Г., Ковалев С.В., Муравьева В.С., Смольников Р.В., Проскурина О.Ю., Митрохин И.Н. - Отчет по госбюджетной НИР, No. государственной регистрации 01200802527, инвентарный No. отчета 02200801825 (рукопись). - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. - 131 стр. - Глава 6, с.90-124.

В связи с актуализацией проблемы обеспечения различных сфер экономики страны высококвалифицированными специалистами в области технологии и управления на первый план выдвигается обеспечение качества подготовки специалистов, наличие условий, способствующих налаживанию эффективной системы управления качеством подготовки инженеров. Проведенный анализ показал необходимость внедрения концепции контроллинга для достижения наилучших результатов деятельности, создания комплексной методологии. Разрабатываемая нами комплексная методология измерения и оценки системы управления качеством с помощью системы отдельных и комплексных показателей позволяет одновременно контролировать и совершенствовать реализуемые мероприятия и процессы, осуществлять на основе получаемых данных постоянный мониторинг качества. Сущность методологии составляет применение методов контроллинга при совершенствовании системы управления качеством подготовки инженеров в техническом ВУЗе: сравнение и анализ по количественным, качественным показателям и характеристикам, разработка иерархической системы критериев измерения и оценки эффективности управления качеством. Результат - повышение качества подготовки инженеров.

Издано: Ковалев С.В., Орлов А.И. Организационно-экономическая оценка эффективности управления качеством в инновационном вузе // Управление инновациями - 2007: Материалы международной научно-практической конференции / Под ред. Р.М. Нижегородцева.- М.: Доброе слово: ИПУ РАН, 2007. - С.392-394.

С 1993 г. мы собираем и анализируем данные о ценах на потребительские товары, рассчитываем индексы инфляции по независимо собранной информации. В последнее время наблюдаем всплеск роста цен. В докладе приведены таблицы индексов инфляции в Москве и Подмосковье (ноябрь 2006 г.), в различных регионах РФ и в Москве на конец 2007 г. - начало 2008 г. Один из выводов: за 2007 г. цены выросли на 38,3% - в три с лишним раза больше, чем по данным Росстата (11,9%).

Издано: Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование процессов управления промышленными предприятиями в условиях рисков инфляции // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Секция 4 / Материалы Девятого всероссийского симпозиума. Москва, 15-16 апреля 2008 г. Под ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера. - М.: ЦЭМИ РАН, 2008. - С.124-126.

Обсуждаются основные идеи и инструменты новой американской системы повышения эффективности управления предприятием "Шесть сигм". Различные виды инструментов повышения эффективности управления известны давно. Чтобы их успешно использовать, НУЖНА СИСТЕМА ВНЕДРЕНИЯ. Нужна тщательно разработанная методика создания и функционирования творческих коллективов, занимающихся анализом ситуации, подбором и внедрением современных инструментов управления. Все это создано в системе "Шесть сигм". В этом и состоит суть нового шага в науке и практике управления предприятием.

Издано: Фалько С.Г., Орлов А.И. "Шесть сигм" как подход к совершенствованию бизнеса. - Журнал "Контроллинг". 2004. No.4(12). С.42-46.

В XXI веке основное внимание исследователей и управленцев переносится с разработки отдельных математических методов исследования на системы внедрения таких методов в практическую деятельность предприятий и организаций. В статье обсуждается новая система внедрения математических методов исследования "Шесть сигм".

Издано: Орлов А.И. "Шесть сигм" - новая система внедрения математических методов исследования. - Журнал "Заводская лаборатория". 2006. Т.72. No.5. С. 50-53.

Разработана классификация эконометрических методов, используемых на промышленном предприятии, одновременно по виду эконометрических методов и по этапам жизненного цикла продукции (согласно ИСО 9004-2001), на которых соответствующий метод применяется. Рассмотрены эконометрические компьютерные технологии, основанные на использовании программных продуктов Центра статистических методов и информатики. Дано представление о развитии эконометрических методов сертификации в России, начиная с работ от работ по статистическому контролю действительного члена Петербургской академии наук В.Я. Остроградского (1846). В апреле 1990 г. прошла Учредительная конференция Всесоюзной организации по статистическим методам и их применениям. На Учредительном съезде Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА) в октябре 1990 г. эта организация вошла в состав ВСА в качестве секции статистических методов. Затем на основе этого неформального коллектива были организованы Российская ассоциация по статистическим методам (1992) и Российская академия статистических методов (1996). Этими структурами, объединившими большинство ведущих российских специалистов, коллективными усилиями разработан единый подход к проблемам применения эконометрических методов на промышленных предприятиях.

Издано: Орлова Л.А. Эконометрика на промышленном предприятии // Российское предпринимательство. 2003. No.3. С.79-84.

Эконометрические методы представляют собой важную часть научного инструментария контроллера, а их компьютерная реализация - существенную часть информационной поддержки контроллинга. Обсуждается содержание этого инструментария, классификация эконометрических инструментов. Кроме вероятностно-статистических методов, для контроллинга большое значение имеет такая важная область эконометрики, как экспертные оценки. Статистика объектов нечисловой природы как часть эконометрики была разработана в ответ на запросы теории экспертных оценок и представляет собой математико-статистическую основу этой теории.

Издано: Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга. - Журнал "Контроллинг". 2002. No.1. С.42-53.

Выделены этапы контроллинга инноваций. Для решения задачи выбора варианта реализации проекта, позволяющего достичь общефирменные цели, предложено использовать эконометрические методы. Обсуждаются две группы экспертных технологий. Одна нацелена на выявление объективного упорядочения вариантов в результате усреднения мнений экспертов, другая - на получение коэффициентов весомости (важности, значимости) отдельных показателей. Для сравнения вариантов реализации инновационного проекта и выбора из них лучшего рекомендуется использовать развитый в статье подход, основанный на описании качественных характеристик нечеткими множествами.

Издано: Загонова Н.С., Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор. - Журнал "Российское предпринимательство". 2004. No.4. С.54-57.

В МГТУ им. Н.Э.Баумана в составе факультета "Инженерный бизнес и менеджмент" действует научно-исследовательская лаборатория экономико-математических методов в контроллинге, работающая совместно с Отделением моделирования производственных объектов и комплексов Центрального экономико-математического института РАН. В докладе рассказано в работах, ведущихся в рамках этой лаборатории и связанных с ней исследовательских структур - в Институте контроллинга и в Институте высоких статистических технологий и эконометрики.

Издано: Орлов А.И., Фалько С.Г. Экономико-математические методы в контроллинге. - Экономическая теория, прикладная экономика и хозяйственная практика: проблемы эффективного взаимодействия: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2006. - С.104-106.
Орлов А.И., Фалько С.Г. Информационно-аналитическая поддержка принятия решений при управлении инновациями. - Управление инновациями - 2007. Материалы международной научно-практической конференции. - М.: Доброе слово, 2007.

Рассказано об исследованиях Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э.Баумана - о конкретных работах, о системе учебников и обзорных публикаций в журнале "Контроллинг", о разработке научных методов предвидения тенденций развития системы экономических агентов и связей между ними - т.н. неформальной информационной экономики будущего.

Издано: Орлов А.И. Экономико-математические методы в контроллинге и неформальная информационная экономика будущего. - В сб.: Формування ринковоi економiки: Зб. наук. праць. Спец. вип., присвяч. Мiжнар. наук.-практ. конф. "Контролiнг у бiзнесi: теорiя i практика". - К.: КНЕУ, 2008. - С.43-50.

Рассмотрено современное состояние теории и практики экспертных оценок применительно к задачам оценки, анализа и управления рисками, прежде всего в области технологической и экологической безопасности, экологического страхования. Рассказано о подходах к разработке автоматизированного рабочего места МАТЭК (МАТематические методы в ЭКспертных оценках). Список литературы - 25 названий.

Издано: Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования / Горский В.Г., Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Степочкин А.Н., Васюкевич В.А. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции "Теория и практика экологического страхования". - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.20-23.

На основе более чем двадцатилетнего опыта комиссии "Экспертные оценки" Научного совета АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика" и двадцати лет работы ее научного семинара "Математические методы анализа экспертных оценок" в статье рассматриваются основные проблемы теории и практики экспертных оценок. Современные математические методы экспертных оценок - это в основном методы статистики объектов нечисловой природы. Обсуждаются догмы в области экспертных оценок и современные рекомендации, применение статистики объектов нечисловой природы в экспертных оценках, вопросы построения интегральных показателей качества, эффективности и пр., т.е. рейтингов, а также перспективы создания и применения гаммы современных методик экспертных оценок на основе подходов и результатов указанного научного коллектива. Список литературы - 64 названия.

Издано: Орлов А.И. Экспертные оценки (Обзор). - Журнал "Заводская лаборатория". 1996. Т.62. No.1. С.54-60.